12/27 ~ 1/2 週記(v2.0)
迎接2021的第一週
讀書
極簡閱讀
整本書的核心很明確，在跟你說不是「只讀書」或是「畫重點」而已，而是要「用這本書」，作者分享了好幾年累積的「拆書」經驗，告訴你該怎麼拆解一本書，並為自己所用，不僅如此，如果能成為「拆書家」促進他人學習，作為輔助知識的傳播者，自己能學到更多、更深、更廣。
使用這本書教的RIA、便利貼法，將書的知識內化於己，應用在生活，解決「自己」的問題，閱讀會比以往純粹的看書更有價值！
技術
演算法
參考王者歸來…那本書的章節內容，已於上週介紹過，書本中的範例程式碼原為python，不過以下皆轉換為javaScript作為程式碼範例。
- 遞迴
遞迴，簡單來說就是自己呼叫自己，在程式中算是stack(堆疊)的形式，會把程式計算的結果依序存放起來，等到確實能夠算出值之後，再往回加總，採先進後出的處理，直接看費波那契數列的例子比較清楚。
一般遞迴：
function basicFibonacci(n) {
if(n === 0) {
return 0
}
if(n === 1) {
return 1
}
return basicFibonacci(n - 2) + basicFibonacci(n - 1)
}memo遞迴：優化一般遞迴每次處理都要重新計算，用一個陣列將「上次的結果」存放在記憶體，省去重新計算，也就是用空間換取時間
function memoFibonacci(n) {
let res = [0, 1] // 等同n為0 or 1的情況
function innerFibo(i) {
if(typeof res[i] !== 'number') {
res[i] = innerFibo(i - 2) + innerFibo(i - 1)
}
return res[i]
} return innerFibo(n)
}
兩者比較：
basicFibonacci(10) // 55, 共呼叫了176次
memoFibonacci(10) // 55, 只呼叫了20次(含memoFibonacci和innerFibo)- 搜尋法
在「圖形」（或稱為資料樹）中有兩種常見的搜尋演算法，分別為「廣度」與「深度」，廣度是以搜尋同一層為優先，深度則是以搜尋子節點為優先，兩種演算法各有優缺點，以應用時的資料格式來決定使用哪一種，如下圖所示：
廣度
function BFS(graph, start, goal) {
let findResult = false
let visited = [] if(!graph[start] || !graph[goal]) {
return ({
visited,
findResult,
})
} let queue = [start]
while(queue.length > 0) {
// 跟DFS唯一的差別只在於從前面抓出元素(先進先出)，只要有新元素都先抓"最前面的"，會先把同一層的搜尋完，再往下一層找，所以是廣度搜尋
const node = queue.shift() if(node === goal) {
visited.push(node)
findResult = true
break
} if(!visited.includes(node)) {
visited.push(node)
queue.push(...graph[node])
}
} return ({
visited,
findResult,
})
}
深度
function DFS(graph, start, goal) {
let findResult = false
let visited = [] if(!graph[start] || !graph[goal]) {
return ({
visited,
findResult,
})
} let queue = [start]
while(queue.length > 0) {
// 跟BFS唯一的差別只在於從後面抓出元素(後進先出)，只要有新元素都先抓"最後面的"(子節點會先被抓出來)，所以是深度搜尋
const node = queue.pop() if(node === goal) {
visited.push(node)
findResult = true
break
} if(!visited.includes(node)) {
visited.push(node)
queue.push(...graph[node])
}
} return ({
visited,
findResult,
})
}
操作範例：
const graph = {
'1': ['10', '7', '9'],
'10': ['1', '5', '2'],
'7': ['1', '3'],
'9': ['1', '4', '11'],
'5': ['10'],
'2': ['10'],
'3': ['7'],
'4': ['9'],
'11': ['9']
}console.log(BFS(graph, '1', '11'))
// visited: ["1", "10", "7", "9", "5", "2", "3", "4", "11"]console.log(DFS(graph, '1', '11'))
// visited: ["1", "9", "11"]
雜談&回顧
雜談 — 關於街頭連署
假日在逛街的時候，聽到清楚有力的聲音，在喊著「用手機就可以連署，連署來減少塑膠，為環保盡一份心力」之類的口號，忍不住往聲音的方向看過去，只看到一個人拿著一張有QRcode的牌子，牌子上沒什麼能夠一目瞭然的資訊，在好奇心驅使之下，觀察了一陣子，只見人來人往但都沒有人因此駐足理睬他，更別說照著他說的話使用手機來掃QRcode這件事，但是明明是如此簡單的事情，為何大家(包含我)都不會想要做個「舉手之勞」？
我覺得可以從兩個點來看：
- 對我的好處是？
簡單來說，我認為人類幾乎都是「自私」的，即便是幫助別人，大多也是為了之後的回報，因此，今天即便只是舉手之勞，但是沒有任何立刻看得到的好處，也沒有讓人足以「想像」美好未來的好處，只是說著無關痛癢的口號或是打著冠冕堂皇的精神口號，對於大部分的人來說，可不會因此動心看你一眼，更別說駐足好好聽你說話。
因此，如果要達到吸引他人目光，如果你沒有辦法給予立即的回饋或實質的好處（例如DM、贈品、抽獎等等），倒是可以用一些「足夠急迫」、「可以想像的美好未來/糟糕未來」等等，足以讓人可以在腦中浮現畫面的話語來感動他人，如果剛好聽者也是擁有同樣的價值觀，或許更有可能產生共鳴，因而將目光轉向你，仔細聽聽你想表達的，這樣才有辦法進一步達成你的目標。 - 警覺心：
「假借善心名義填問卷，驚覺是化妝品的直銷」，這類的新聞層出不窮，這也讓人在路上看到類似的招攬、宣傳行為，基於警覺心不自覺地避開，少一事總比多一事還好，心想反正我也沒什麼好處，還是避開為妙。
因為太多居心不良的人利用了大家的善心，導致大家常常都處於戒備狀態，即便今天是真的在做好事，例如善心募款、連署法案等等，我們必須能夠要在幾秒之內「分辨」出你是做善事還是在濫用同情心的，這實在非常難做到，不只需要經驗，而且你還要知道對方所屬的團體等等，因此大多人與其想這麼多，不如通通拒絕還比較快，省得自己困擾呢。
雜談 — 關於「創作」這回事
雖然有人會說創作不過是把就有的東西拼湊出來而已，這麼說也沒錯，但重點是如何拼湊。
即便有再好的食材，你沒有正確的食譜，也沒有精湛的手藝，拼出來也不過是坨「高級的廚餘」，精湛的手藝可以透過反覆的「刻意練習」來加強，但是終究會到達自己的頂點，會碰到那個自己的高牆，再也跨不過去，這時候或許就要認知到，自己的「食譜」，也就是創作的內涵，關於如何創作這一塊，是時候該加強了。
常常看到一些人在抱怨自己不夠努力或是感到創作的無力，好像只要抱怨和一直埋頭苦幹就行，而不管在畫畫或寫作等等領域都是，常常都會覺得別人都已經這麼優秀了，還如此的努力，而覺得自己好像永遠追不上。
不管是一直都有能力輩出的後輩，還是目前仍在進步的前輩，現實就是如此的殘酷，技術上可能一輩子無法「贏過」別人，這時候或許可以停下來問自己，真的要執著於技術嗎？ 我自己想創作的是什麼？
放下手中的筆，仔細分析別人的作品，看看別人好在哪，不要只看到表面而已，可以運用極簡閱讀的便利貼學習法，分析他人的作品，用自己的話語闡述與解釋，並將那些自己喜歡的(創作上來說喜不喜歡很重要)點寫下來，接著回頭看自己的作品，想想有哪些類似的創作經驗，將其寫下來(RIA中的A1)，接著參考別人的作品，設定目標與行動，創作出更好的作品。
執著於自己的想法只會讓作品越來越僵化，好作品是幾乎不可能憑空生出(除非你是天才)的，唯有不停學習與進步，才有機會將他人的作品「內化於己」，並且持續與人交流，討論各種想法，不僅於自身的專業而已，這樣更有機會揉合並創作出自己滿意的創作。
雖然自己也知道要多多與他人交流，不要只關在自己創造出來的空間之中，但在互動分享的場合之中，難免會怕被「比較」，心裡也不自覺的比較孰優孰劣，會太在意他人的眼光，勇於接受自己「就是比較差」(我就爛)，心裡會比較坦然舒暢，創作的時候會比較能夠放開執著，嘗試各種不同的風格創作，反正自己也沒什麼好失去的。